开始将 Spanner 用于生成式 AI 应用

本教程演示了如何使用 Spanner 和 Vertex AI 构建生成式 AI 应用。

此应用可让您执行语义相似度搜索，从而找到与自然语言查询匹配的产品。为此，它会使用嵌入，即文本的数值表示，用于捕获字词的含义和上下文。您将使用 Vertex AI 模型生成这些嵌入，然后在 Spanner 中存储和搜索这些嵌入。这种方法对于产品搜索等应用场景特别有用，因为在这些应用场景中，用户可能会使用自然语言而非特定关键字来描述自己想要的内容。

以下主题可帮助您了解如何：

  1. 创建 Google Cloud 项目
  2. 创建 Spanner 实例
  3. 创建数据库
  4. 创建嵌入模型
  5. 将数据加载到 Spanner 中
  6. 为数据生成嵌入
  7. 执行 KNN 向量相似度搜索
  8. 使用向量索引扩缩向量搜索
  9. 清理资源

如需了解 Spanner 价格详情，请参阅 Spanner 价格。

如需试用 Codelab，请参阅 Spanner 向量搜索使用入门。

准备工作

您必须创建一个与结算账号相关联的 Google Cloud 项目。

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. Spanner API 应自动启用。如果未启用，请手动启用：

    启用 Spanner API
  4. Vertex AI API 应自动启用。如果未启用，请手动启用：

    启用 Vertex AI API

    1. 如需获得创建实例和数据库所需的权限，请让您的管理员为您授予项目的 Cloud Spanner Admin (roles/spanner.admin) IAM 角色。

    1. 如需获得查询 Spanner Graph 所需的权限（如果您未获得 Cloud Spanner Admin 角色），请让您的管理员为您授予项目的 Cloud Spanner Database Reader (roles/spanner.databaseReader) IAM 角色。

    创建实例

    在首次使用 Spanner 时，必须创建一个实例，该实例是 Spanner 数据库使用的资源分配单位。本部分介绍如何使用 Google Cloud 控制台创建实例。

    1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Spanner 页面。