数据转换简介 | BigQuery | Google Cloud Documentation

跳至主要内容

文档

开始使用

Google Cloud 使用入门
商品列表
Cloud Customer Care

精选产品

Agent Platform
Apigee API Management
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
交互的能力
Looker

跨产品工具

访问权限和资源管理
费用和用量管理
基础设施即代码
SDK、语言、框架和工具

技术领域

AI 和机器学习
应用开发
应用托管
计算
数据分析和流水线
数据库
分布式云、混合云和多云
行业解决方案
迁移
网络
可观测性和监控
安全
Storage

/

控制台

English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

BigQuery

免费开始使用吧

概览指南参考文档示例资源

文档
- 更多
- 概览
- 指南
- 参考文档
- 示例
- 资源
控制台

Discover
产品概览
使用沙盒试用 BigQuery
开始使用
控制台演示和视频
使用控制台
使用代理
- 使用 Colab 数据科学智能体分析数据
使用 bq CLI 工具
使用客户端库
方案
资源层次结构简介
API 依赖项
数据集
表
- BigQuery 表
  - 简介
  - 创建和使用表
  - 指定表架构
    指定架构
    指定嵌套和重复的列
    指定默认列值
    指定身份列
    指定 ObjectRef 值
  - 使用分区表进行细分
    简介
    创建分区表
    管理分区表
    查询分区表
  - 使用聚簇表进行优化
    简介
    创建聚簇表
    管理聚簇表
    查询聚簇表
  - 使用元数据索引
- 外部数据源
- Apache Iceberg 受管理表
- 与湖仓一体化数据交互
视图
- 概览
- 逻辑视图
  - 简介
  - 创建逻辑视图
- 具体化视图
  - 简介
  - 创建物化视图
加载、转换和导出
简介
使用数据工程代理构建数据流水线
迁移数据仓库
加载数据
- 简介
- 使用 BigQuery 网页界面创建数据集成工作流
- 存储概览
- BigQuery Data Transfer Service
- 批量加载数据
- 使用 Storage API 读写数据
  - 使用 Storage Read API 读取数据
  - 使用 Storage Write API 写入数据
    简介
    
    使用 Storage Write API (gRPC)
    概览
    数据流
    批量加载数据
    使用变更数据捕获提取进行流式更新
    最佳实践
    支持的协议缓冲区和 Arrow 数据类型
    使用 Storage Write API (REST)
- 从其他 Google 服务加载数据
- 发现和编目 Cloud Storage 数据
- 使用第三方应用加载数据
- 使用 BigQuery Omni 操作加载数据
- 优化加载作业
转换数据
- 简介
- 准备数据
  - 简介
  - 使用 Gemini 准备数据
- 使用 DML 进行转换
- 转换分区表中的数据
- 使用更改历史记录
- 使用流水线转换数据
  - 简介
  - 创建流水线
导出数据
ELT 教程
- 为营销分析数据构建 ELT
分析
简介
探索数据
分析您的数据
- 运行查询
- 使用 Gemini 编写查询
- 写入查询结果
- 使用 SQL 查询数据
- 使用笔记本
  - 简介
  - 使用 Colab 笔记本
    简介
    创建笔记本
    探索查询结果
    直观呈现查询结果
    创建和共享数据应用
    使用 Spark
    使用 Colab 数据科学代理
- 使用 DataFrame
- 使用地理空间分析
- 例程
- 分析多模态数据
- 搜索索引
- 运行全局查询
- 访问历史数据
- 使用开源 Python 库
使用 BigQuery Graph
管理查询
查询外部数据源
- 建立连接
- 对外部数据运行查询
  - 查询外部表
    Apache Iceberg 外部表
    Cloud Storage 外部表
    Google 云端硬盘外部表
  - 分析其他外部数据类型
    使用清单文件查询开放式表格式
    分析 Salesforce Data Cloud 数据
使用分析和 BI 工具
- 简介
- 使用关联工作表
- 使用第三方工具
- Google Cloud Ready - BigQuery
BigQuery AI
简介
生成式 AI 函数
- 概览
- 生成式 AI 模型的端到端用户体验历程
- 选择文本生成函数
- 设置生成式 AI 功能的权限
- 通过 token 配额控制费用
- 通过模型蒸馏优化费用
- Cloud AI API 函数
- 教程
  - 生成文本
    使用 Gemini 生成文本
    使用 Gemma 生成文本
    使用任何受支持的模型生成文本
    使用 AI.GENERATE 生成文本
    处理配额错误
    分析图片
    执行语义分析
    
    调优文本生成模型
    使用调优和评估提高模型性能
  - 生成结构化数据
  - 自然语言处理
    理解文本
    翻译文字
  - 文件处理
    处理文档
    在检索增强生成流水线中解析 PDF
  - 语音识别
    转写音频文件
  - 计算机视觉
    对图片数据运行推理
    使用导入的分类模型分析图片
    使用导入的特征向量模型分析图片
嵌入和向量搜索
辅助性 AI
使用对话式分析智能体进行分析
机器学习
- 简介
- 了解用户体验历程
- 机器学习模型和 MLOps
- 处理模型
- 分类
- 回归
- 降维
- 聚簇
- 建议
- 预测
- 异常检测
- 贡献分析
- 教程
管理
简介
了解版本
管理资源
- 了解可靠性
- 管理配置设置
- 管理代码资源
  - 管理数据准备