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使用沙盒试用 BigQuery
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使用控制台
探索控制台
加载和查询数据
使用笔记本库
创建预留
试用 DataFrames
使用代理
使用 Colab 数据科学智能体分析数据
使用 bq CLI 工具
使用客户端库
方案
资源层次结构简介
API 依赖项
数据集
简介
创建数据集
列出数据集
跨区域复制
托管式灾难恢复
迁移到托管式灾难恢复
数据集数据保留
表
BigQuery 表
简介
创建和使用表
指定表架构
指定架构
指定嵌套和重复的列
指定默认列值
指定身份列
指定 ObjectRef 值
使用分区表进行细分
简介
创建分区表
管理分区表
查询分区表
使用聚簇表进行优化
简介
创建聚簇表
管理聚簇表
查询聚簇表
使用元数据索引
外部数据源
简介
对象表
简介
创建 Cloud Storage 对象表
外部表
简介
创建 Apache Iceberg 外部表
创建 Cloud Storage 外部表
创建 Google 云端硬盘外部表
使用元数据缓存
管理 Hive 分区数据
为外部数据创建表定义文件
联邦数据集
创建和管理 AWS Glue 联合数据集
创建 Spanner 外部数据集
Apache Iceberg 受管理表
与湖仓一体化数据交互
视图
概览
逻辑视图
简介
创建逻辑视图
具体化视图
简介
创建物化视图
加载、转换和导出
简介
使用数据工程代理构建数据流水线
迁移数据仓库
简介
规划具有迁移沿袭的迁移
迁移评估
迁移数据
迁移数据流水线
使用自定义组织政策
迁移 SQL 和架构
启用 SQL 转换
以交互方式转换 SQL 查询和架构
使用 API 转换 SQL 查询
批量转换 SQL 查询
生成元数据以进行转换和评估
使用 YAML 执行 SQL 转换
映射用于批量转换的 SQL 对象名称
加载数据
简介
使用 BigQuery 网页界面创建数据集成工作流
存储概览
BigQuery Data Transfer Service
支持的数据源
设置网络连接
Cloud SQL 实例访问权限
AWS VPN 和网络连接
Azure VPN 和网络连接
管理转移作业
转移作业运行通知
使用服务账号
使用第三方转移
使用自定义组织政策
数据源更新日志
事件驱动型转移
将数据转移到托管式 Iceberg 表
批量加载数据
简介
自动检测架构
加载 Avro 数据
加载 Parquet 数据
加载 ORC 数据
加载 CSV 数据
加载 JSON 数据
加载外部分区数据
从 Datastore 导出文件加载数据
从 Firestore 导出文件加载数据
使用 Storage Write API 加载数据
将数据加载到分区表中
使用 Storage API 读写数据
使用 Storage Read API 读取数据
使用 Storage Write API 写入数据
简介
使用 Storage Write API (gRPC)
概览
数据流
批量加载数据
使用变更数据捕获提取进行流式更新
最佳实践
支持的协议缓冲区和 Arrow 数据类型
使用 Storage Write API (REST)
从其他 Google 服务加载数据
发现和编目 Cloud Storage 数据
使用第三方应用加载数据
使用 BigQuery Omni 操作加载数据
优化加载作业
转换数据
简介
准备数据
简介
使用 Gemini 准备数据
使用 DML 进行转换
转换分区表中的数据
使用更改历史记录
使用流水线转换数据
简介
创建流水线
导出数据
简介
导出查询结果
导出到 Cloud Storage
导出到 Spanner
导出到 AlloyDB
导出到 Pub/Sub
导出为 Protobuf 列
ELT 教程
为营销分析数据构建 ELT
分析
简介
探索数据
搜索资源
数据分析
数据分析简介
生成表格数据分析
生成数据集分析洞见
使用数据画布进行分析
使用 Gemini 分析数据
使用 Gemini CLI 分析数据
分析您的数据
运行查询
使用 Gemini 编写查询
写入查询结果
使用 SQL 查询数据
简介
数组
JSON 数据
多语句查询
参数化查询
管道语法
使用管道语法分析数据
递归 CTE
草图
表采样
时间序列
交易
通配符表
使用笔记本
简介
使用 Colab 笔记本
简介
创建笔记本
探索查询结果
直观呈现查询结果
创建和共享数据应用
使用 Spark
使用 Colab 数据科学代理
使用 DataFrame
简介
安装 DataFrame
处理数据
自定义 Python 函数
使用机器学习和 AI
使用数据类型系统
管理会话和 I/O
直观呈现图表
在 dbt 中使用 DataFrames
优化性能
迁移到 DataFrames 版本 2.0
使用 BigQuery JupyterLab 插件
使用地理空间分析
简介
使用地理空间分析
处理光栅数据
空间分析最佳实践
可视化地理空间数据
用于空间分析的网格系统
地理空间分析语法参考文档
地理空间分析教程
地理空间分析使用入门
使用地理空间分析绘制飓风路径
在 Colab 笔记本中直观呈现地理空间分析数据
使用光栅数据分析温度
例程
简介
管理例程
用户定义的函数
Python 中用户定义的函数
用户定义的聚合函数
表函数
远程函数
SQL 存储过程
Apache Spark 的存储过程
使用远程函数分析对象表
远程函数和 Translation API 教程
分析多模态数据
简介
使用 ObjectRef 值
使用 SQL 和 BigQuery DataFrames 分析多模态数据
搜索索引
简介
管理搜索索引
搜索编入索引的数据
使用文本分析器
运行全局查询
访问历史数据
使用开源 Python 库
使用 BigQuery Graph
简介
创建和查询图表
架构概览
查询概览
查询最佳实践
使用指标
使用可视化图表建模器
直观呈现图表
与图表 Chat
使用可视化工具和集成
使用 BigQuery Graph 和 Spanner Graph
搜索图表
基于 Iceberg 湖仓一体架构构建跨云属性图表
管理查询
保存查询
简介
创建已保存的查询
持续查询
简介
创建持续查询
在持续查询中使用流到流联接
了解持续查询中的窗口聚合
使用缓存的结果
使用会话
简介
使用会话
在会话中编写查询
优化查询
简介
使用查询计划说明
获取查询性能数据分析
优化查询计算
使用基于历史记录的优化
优化存储以提升查询性能
使用具体化视图
使用嵌套和重复的数据
优化函数
使用高级运行时
使用主键和外键
使用 BigQuery API 进行分页
查询外部数据源
建立连接
简介
创建连接
创建 Cloud 资源连接
创建默认 Cloud 资源连接
AlloyDB 连接
