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API 中的建構元件
使用 API
建立服務水準指標
擷取服務等級目標資料
運用指標建立 SLI
總覽
使用負載平衡指標
使用平台和服務指標
簡介
要求與回應服務
資料儲存與擷取服務
資料處理服務
使用記錄指標
使用 Prometheus 指標
GKE 觀測能力
使用 SQL 分析遙測資料
查詢與分析
繪製 SQL 查詢結果圖表
儲存或共用 SQL 查詢
SQL 查詢示例
Analytics 資料檢視
關於數據分析檢視畫面
建立、查詢及管理 Analytics 檢視畫面
實現最佳成本效益
使用 Cost Explorer 盡可能降低費用
費用和使用率資料簡介
控管存取權
存取權控管
使用 VPC Service Controls
稽核記錄功能
收集遙測資料
開始使用 OpenTelemetry
應用程式開發人員
AI 代理開發人員
系統營運商
檢測應用程式
選擇插樁方法
使用以收集器為準的匯出功能範例
總覽
Go 範例
Java 範例
Node.js 範例
Python 範例
使用 Java 適用的 OpenTelemetry 零程式碼檢測功能
從 Trace 匯出工具遷移至 OTLP
進階主題
新增自訂指標和追蹤記錄
使用範例將指標和追蹤記錄相互關聯
觀察具備代理功能的應用程式
從具備代理功能的應用程式收集提示和回覆
收集及查看多模態提示和回覆
Agent Development Kit 架構範例
LangGraph 架構範例
調查 MCP 呼叫
檢測自行託管的 MCP 伺服器
收集遙測資料
使用 Google 打造的 OpenTelemetry Collector
總覽
Google 建構的 OpenTelemetry Collector 範例
在 GKE 上部署 Collector
在 Container-Optimized VM 上部署 Collector
在 Cloud Run 上部署 Collector
在 Compute Engine VM 上部署 Collector
在 Collector 設定中管理密鑰
排解 Google 內建 OpenTelemetry 收集器問題
以 OTLP 格式擷取遙測資料
Google Cloud Observability 支援 OTLP
將收集器遷移至使用 OTLP 匯出工具
使用 curl 將 OTLP 記錄寫入 Telemetry API
教學課程：部署及使用收集器
使用 SDK 從應用程式傳送指標
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus
總覽
設定 Prometheus 指標收集作業
開始使用代管集合
開始使用自行部署的集合
開始使用 OpenTelemetry Collector
開始使用 Compute Engine 適用的作業套件代理程式
開始在 Cloud Run 中使用 Prometheus 指標
開始在 Cloud Run 中使用 OTLP 指標
設定 PromQL 查詢
使用 Cloud Monitoring 查詢
使用 Grafana 查詢
使用 Prometheus API 或 UI 查詢
使用 PromQL 查詢 Cloud Monitoring 指標
將 Grafana 資訊主頁匯入 Cloud Monitoring
PromQL 相容性
設定規則評估和快訊
在 Cloud Monitoring 中建立 PromQL 快訊
受管理規則評估和快訊
自行部署規則評估和快訊
設定常用的匯出工具
簡介
應用程式匯出工具
Aerospike
Apache ActiveMQ
Apache Airflow
Apache CouchDB
Apache Flink
Apache Hadoop
Apache HBase
Apache Kafka
Apache Solr
Apache Tomcat
Apache 網路伺服器 (httpd)
Apache Zookeeper
Argo Workflows
Elasticsearch
etcd
HAProxy
HashiCorp Consul
GKE Inference Gateway
Ingress NGINX 控制器
Jenkins
Jetty
JetStream
Kibana
KubeRay
llm-d
Memcached
MongoDB
MySQL
Nginx
NVIDIA Triton
PostgresSQL
RabbitMQ
Redis
ScyllaDB
TensorFlow Serving
