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Cloud SQL リモート MCP サーバーを使用する

MySQL | PostgreSQL | SQL Server

このドキュメントでは、Cloud SQL for SQL Server リモート Model Context Protocol（MCP）サーバーを使用して、Gemini CLI、ChatGPT、Claude、開発中のカスタムアプリケーションなどの AI アプリケーションに接続する方法について説明します。Cloud SQL リモート MCP サーバーを使用すると、AI 対応の開発環境と AI エージェントプラットフォームから Cloud SQL ツールにアクセスして実行し、Cloud SQL リソースの作成、管理、クエリを行うことができます。Cloud SQL for SQL Server API を有効にすると、Cloud SQL for SQL Server リモート MCP サーバーが有効になります。

Model Context Protocol（MCP）により、大規模言語モデル（LLM）と AI アプリケーション（エージェント）が外部のデータソースに接続する方法が標準化されます。MCP サーバーを使用すると、そのツール、リソース、プロンプトを使用してアクションを実行し、バックエンドサービスから更新されたデータを取得できます。

ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？

ローカル MCP サーバー: 通常はローカルマシンで実行され、同じデバイス上のサービス間の通信に標準の入力ストリームと出力ストリーム（stdio）を使用します。
リモート MCP サーバー: サービスのインフラストラクチャで実行され、AI MCP クライアントと MCP サーバー間の通信用に AI アプリケーションに HTTP エンドポイントを提供します。MCP アーキテクチャの詳細については、MCP アーキテクチャをご覧ください。

ステートレスコア

MCP バージョン 2026-07-28 では、MCP は双方向のステートフルプロトコルからステートレスプロトコルに変更されます。各 MCP リクエストは自己記述型であり、ヘッダーを使用してルーティングできます。各リクエストには、HTTP ヘッダーまたは _meta パラメータに必要な情報がすべて含まれているため、initialize/initialized ハンドシェイクや Mcp-Session-Id は必要ありません。MCP サーバーは、マルチラウンドトリップリクエスト（MRTR）を通じて、ツールに必要な追加情報をリクエストできます。

リクエスト本文を解析せずにリクエストをルーティングして処理するには、次のものを含む MCP ヘッダーが必要です。

プロトコルバージョンヘッダーや標準リクエストヘッダーなど、MCP 仕様で必要なヘッダー。
MCP サーバーによって定義されるカスタムヘッダー。これらのヘッダーは、x-mcp-header プロパティを使用して、ツールの入力スキーマから HTTP ヘッダーにミラーリングされます。たとえば、MCP サーバーは、 Google Cloud リージョンまたはプロジェクト ID を指定するカスタムヘッダーを定義できます。

MCP アーキテクチャの詳細については、MCP バージョン 2026-07-28 の仕様と主な変更点をご覧ください。

Google と Google Cloud リモート MCP サーバー

Google と Google Cloud リモート MCP サーバーには、次の機能とメリットがあります。

簡素化された一元的な検出
マネージドグローバルまたはリージョン HTTP エンドポイント
きめ細かい認可
Model Armor 保護によるプロンプトとレスポンスのセキュリティ（オプション）
一元的な監査ロギング

他の MCP サーバーと、Google Cloud MCP サーバーで使用可能なセキュリティとガバナンスの制御については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。

リモート MCP サーバーは Google によって管理され、Cloud SQL for SQL Server データベース向け MCP ツールボックスによって提供されるローカル MCP サーバーと比較して、セキュリティとガバナンスの制御が強化されています。他のリモート MCP サーバーと、MCP で使用可能なセキュリティとガバナンスの制御の詳細については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。

次のセクションは、Cloud SQL for SQL Server リモート MCP サーバーにのみ適用されます。

始める前に

必要なロール

Cloud SQL リモート MCP サーバーを使用するために必要な権限を取得するには、リモート Cloud SQL MCP サーバーを使用するプロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。

プロジェクトで MCP ツール呼び出しを行う: MCP ツールユーザー（roles/mcp.toolUser）
Cloud SQL インスタンスのバックアップを作成する: Cloud SQL 編集者（roles/cloudsql.editor）
OAuth クライアント ID を作成する: OAuth Config 編集者（roles/oauthconfig.editor）
Cloud SQL インスタンスの作成、クローン作成、バックアップからの復元、更新: Cloud SQL 管理者（roles/cloudsql.admin）
Cloud SQL ユーザーを更新する: Cloud SQL 管理者（roles/cloudsql.admin）
Cloud SQL インスタンスを取得するか、プロジェクト内のすべての Cloud SQL インスタンスを一覧表示する: Cloud SQL 閲覧者（roles/cloudsql.viewer）
Cloud SQL インスタンスにデータをインポートします。
- Cloud SQL 管理者（roles/cloudsql.admin）
- ストレージ管理者（roles/storage.admin）
Cloud SQL ユーザーを一覧表示する: Cloud SQL 閲覧者（roles/cloudsql.viewer）

ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

これらの事前定義ロールには、Cloud SQL リモート MCP サーバーの使用に必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

必要な権限

Cloud SQL リモート MCP サーバーを使用するには、次の権限が必要です。

MCP ツール呼び出しを行う: mcp.tools.call
Cloud SQL インスタンスのクローンを作成する: cloudsql.instances.clone
Cloud SQL インスタンスを作成します。 cloudsql.instances.create
Cloud SQL インスタンスを取得します。 cloudsql.instances.get
Cloud SQL インスタンスオペレーションを取得します。 cloudsql.instances.get
Cloud SQL インスタンスにデータをインポートします。 cloudsql.instances.import
プロジェクト内の Cloud SQL インスタンスを一覧表示します。 cloudsql.instances.list
Cloud SQL ユーザーを一覧表示します。 cloudsql.users.list
Cloud SQL バックアップから復元:
- cloudsql.backupRuns.get
- cloudsql.instances.restoreBackup
Cloud SQL インスタンスを更新します。 cloudsql.instances.update
Cloud SQL ユーザーを更新します。 cloudsql.users.update

カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

Cloud SQL MCP サーバーを使用するように MCP クライアントを構成する

Claude や Gemini CLI などのホストプログラムは、単一の MCP サーバーに接続する MCP クライアントをインスタンス化できます。ホストプログラムには、さまざまな MCP サーバーに接続する複数のクライアントを設定できます。リモート MCP サーバーに接続するには、MCP クライアントが少なくともリモート MCP サーバーの URL を認識している必要があります。

次の手順に沿って、リモートの Cloud SQL MCP サーバーに接続するように MCP クライアントを構成します。

Gemini CLI

Cloud SQL リモート MCP サーバーを Gemini CLI に追加するには、拡張機能として構成します。

次の場所に拡張機能ファイルを作成します。 ~/.gemini/extensions/EXT_NAME/gemini-extension.json。ここで、~/ はホームディレクトリ、EXT_NAME は拡張機能に付ける名前です。

次の内容を拡張機能ファイルに保存します。

        {
          "name": "EXT_NAME",
          "version": "1.0.0",
          "mcpServers": {
            "Cloud SQL MCP Server": {
              "httpUrl": "https://sqladmin.googleapis.com/mcp",
              "authProviderType": "google_credentials",
              "oauth": {
                "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
              },
              "timeout": 30000,
              "headers": {
                "x-goog-user-project": "PROJECT_ID"
              }
            }
          }
        }

拡張機能ファイルを保存します。
Gemini CLI を起動します。
```
        gemini
        
```

/mcp を実行して、構成済みの MCP サーバーとそのツールを表示します。

レスポンスは次の例のようになります。

        Configured MCP servers:
        🟢 Cloud SQL MCP Server (from sqladmin )
          - list_instances
          - get_instance
          - clone_instance
          - create_instance
          - update_instance
          - execute_sql
          - execute_sql_readonly
          - get_operation
          - create_user
          - update_user
          - list_users
          - create_backup
          - restore_backup
          - import_data
          - postgres_upgrade_precheck

リモート MCP サーバーを Gemini CLI で使用する準備が整いました。

Antigravity

Antigravity で使用するように Cloud SQL リモート MCP サーバーを構成するには、アプリケーションのデフォルト認証情報（ADC）を使用します。

次のコマンドを実行して、ADC を使用して Google Cloud にログインします。
```
gcloud auth application-default login
    
```
生成された URL とトークンをコピーして、ブラウザウィンドウに貼り付けます。
ログイン画面が表示されます。MCP ツールを呼び出してリモート MCP サーバーを使用する権限を持つアカウントを選択します。ログインすると、ADC で使用されるローカル認証情報ファイルに認証情報が保存されます。

リモート MCP サーバーを Antigravity に追加する

Antigravity を開きます。
[エージェント] ペインでをクリックして [その他のオプション] メニューを開き、[MCP サーバー] を選択します。
[MCP Store] ウィンドウで、[Manage MCP Servers] を選択します。メインエディタウィンドウに [MCP サーバーの管理] ペインが表示されます。
[Manage MCP servers] ペインで、[View raw config] をクリックして、mcp_json.config ファイルを含むタブを開きます。

mcp_config.json ファイルに次の構成を追加します。

  {
     "mcpServers": {
        "cloud-sql": {
           "serverUrl": "https://sqladmin.googleapis.com/mcp",
            "authProviderType": "google_credentials",
            "disabled": false
      }
    }
  }

[MCP サーバーの管理] ペインに戻り、[更新] をクリックします。Cloud SQL リモート MCP サーバーで使用可能なツールのリストが表示されます。
[エージェント] ペインに、リモートの Cloud SQL MCP サーバーを使用するエージェントのプロンプトを入力します。次に例を示します。
```
List the Cloud SQL instances in the project.
```
エージェントが Cloud SQL リモート MCP サーバーの list_instances ツールを使用していることを確認します。[エージェント] ペインで、エージェントの作業内容を確認できます。
MCP tool: cloud-sql/list_instance

Claude.ai

Claude.ai で Google と Google Cloud MCP サーバーを構成するには、Claude Enterprise、Pro、Max、または Team プランが必要です。料金については、Claude の料金をご覧ください。

Google または Google Cloud リモート MCP サーバーを Claude.ai に追加するには、OAuth クライアント ID と OAuth クライアントシークレットを使用してカスタムコネクタを構成します。

Oauth 2.0 クライアント ID とシークレットを作成する

Google Cloud コンソールで、[Google Auth Platform] > [クライアント] > [クライアントの作成] に移動します。

[クライアントの作成] に移動

プロジェクトが選択されていない場合は、プロジェクトの作成を求めるメッセージが表示されます。
[アプリケーションの種類] リストで、[ウェブアプリケーション] をクリックします。
[名前] フィールドに、アプリケーションの名前を入力します。
[承認済みのリダイレクト URI] セクションで、[+ URI を追加] をクリックし、[URI] フィールドに https://claude.ai/api/mcp/auth_callback を追加します。
[作成] をクリックします。クライアントが作成されます。クライアント ID にアクセスするには、 Google Cloud コンソールで [Google Auth Platform] > [クライアント] に移動します。
[OAuth 2.0 クライアント ID] リストで、クライアント名を選択します。
[クライアントシークレット] セクションで、クライアントシークレットをコピーして、安全な場所に保存します。コピーできるのは 1 回のみです。紛失した場合は、シークレットを削除して新しいシークレットを作成します。

注意: クライアントシークレットはパスワードと同様に扱い、安全な場所に保管してください。

Claude.ai でカスタムコネクタを作成する

使用している Claude プランの手順に沿って操作します。

Enterprise と Team

Claude.ai で、[Admin settings > Connectors] に移動します。
[カスタムコネクタを追加] をクリックします。
[カスタムコネクタを追加] ダイアログで、次の情報を入力します。
- サーバー名: サーバーの人が読める名前。
- リモート MCP サーバーの URL: https://sqladmin.googleapis.com/mcp
[詳細設定] メニューを開き、次の情報を入力します。
- OAuth クライアント ID: 作成した OAuth 2.0 クライアント ID。
- OAuth クライアントシークレット: OAuth 2.0 クライアントのシークレット。シークレットを取得するには、[Google Auth Platform] > [クライアント] に移動し、作成した OAuth クライアント ID を選択します。[クライアントシークレット] セクションで、[クライアントシークレット] をクリックしてコピーします。
[追加] をクリックします。

カスタムコネクタが作成されます。
[ツール] メニューを開き、コネクタを有効にします。

Claude.ai は MCP サーバーを使用できます。

Pro と Max

Claude.ai で、[設定] > [コネクタ] に移動します。
[カスタムコネクタを追加] をクリックします。
[カスタムコネクタを追加] ダイアログで、次の情報を入力します。
- サーバー名: サーバーの人が読める名前。
- リモート MCP サーバーの URL: https://sqladmin.googleapis.com/mcp
[詳細設定] メニューを開き、次の情報を入力します。
- OAuth クライアント ID: 作成した OAuth 2.0 クライアント ID。
- OAuth クライアントシークレット: OAuth 2.0 クライアントのシークレット。シークレットを取得するには、[Google Auth Platform] > [クライアント] に移動し、作成した OAuth クライアント ID を選択します。[クライアントシークレット] セクションで、[クライアントシークレット] をクリックしてコピーします。
[追加] をクリックします。

カスタムコネクタが作成されます。
[ツール] メニューを開き、コネクタを有効にします。

Claude.ai は MCP サーバーを使用できます。

ChatGPT

ChatGPT で Google と Cloud SQL MCP サーバーを使用するには、ChatGPT Business サブスクリプションが必要です。

Google または Cloud SQL のリモート MCP サーバーを ChatGPT に追加するには、Google OAuth 2.0 クライアント ID とシークレットを作成し、ChatGPT に MCP サーバーをアプリとして追加します。

Cloud SQL リモート MCP サーバーを使用する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？

ステートレス コア

Google と Google Cloud リモート MCP サーバー

始める前に

必要なロール

必要な権限

Cloud SQL MCP サーバーを使用するように MCP クライアントを構成する

Gemini CLI

Antigravity

Google Cloud プロジェクトに対して認証する

リモート MCP サーバーを Antigravity に追加する

Claude.ai

Oauth 2.0 クライアント ID とシークレットを作成する

Claude.ai でカスタム コネクタを作成する

Enterprise と Team

Pro と Max

ChatGPT

Oauth 2.0 クライアント ID とシークレットを作成する

Cloud SQL リモート MCP サーバーを使用する

ステートレスコア

Claude.ai でカスタムコネクタを作成する