דילוג לתוכן הראשי
Google Cloud Documentation
תחומים טכנולוגיים
  • ‫AI ו-ML
  • פיתוח אפליקציות
  • אירוח אפליקציות
  • Compute
  • ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
  • מסדי נתונים
  • סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
  • פתרונות לתעשייה
  • העברה
  • קשרים מקצועיים
  • ניראות ומעקב
  • אבטחה
  • Storage
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
  • ניהול גישה ומשאבים
  • ניהול עלויות ושימוש
  • תשתית כקוד
  • ‫SDK, שפות, frameworks וכלים
/
מסוף
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
היכנס
  • Firestore in Native mode
התחלת תקופת ניסיון בחינם
סקירה כללית מדריכים חומרי עזר דגימות משאבים
Google Cloud Documentation
  • תחומים טכנולוגיים
    • עוד
    • סקירה כללית
    • מדריכים
    • חומרי עזר
    • דגימות
    • משאבים
  • כלים למכפלה וקטורית (cross product)
    • עוד
  • מסוף
  • Discover
  • סקירה כללית על המוצר
  • סקירה כללית של המהדורות
  • סקירה כללית על ספריות לקוח
  • מתחילים
  • שימוש בספריית לקוח של שרת
  • שימוש בספריית לקוח לנייד או לאינטרנט
  • יצירה וניהול
  • יצירה וניהול של מסדי נתונים
  • חישוב של גודל האחסון
  • עיצוב
  • תכנון מודל נתונים
    • סקירה כללית של מודל נתונים
    • נתונים מובְנים
    • סוגי נתונים נתמכים
  • אינדקסים של מהדורת Enterprise
    • סקירה כללית של אינדקס מהדורות Enterprise
    • ניהול אינדקסים במהדורת Enterprise
  • אינדקסים של מהדורה רגילה
    • סקירה כללית על אינדקס מהדורת Standard
    • ניהול אינדקסים של מהדורת Standard
  • פיתוח
  • הוספת נתונים
    • הוספה ועדכון של נתונים באמצעות פעולות ליבה (כל המהדורות)
    • טרנזקציות וכתיבה באצווה
    • התנגשות נתונים בעסקאות
    • תמיכה במונה תדירות במסמכים
  • שאילתות על נתונים
    • סקירה כללית של ממשקי שאילתות
    • שאילתה עם פעולות של צינור עיבוד נתונים (מהדורת Enterprise)
      • שליפת נתונים באמצעות פעולות של צינור
      • ביצוע צירופים באמצעות שאילתות משנה
      • אופטימיזציה של ביצוע שאילתות במהדורת Enterprise
        • זיהוי שאילתות לאופטימיזציה
        • ניתוח של ביצוע שאילתה באמצעות Query Explain
        • הסבר על שאילתה לגבי דוח עזר
        • אופטימיזציה של ביצוע שאילתות
    • שאילתה עם פעולות מרכזיות (כל המהדורות)
      • אחזור נתונים
      • מקבלים עדכונים בזמן אמת
      • סדר והגבלה של נתונים
      • שאילתות וסינון של נתונים
      • שאילתה עם מסננים של טווח ואי-שוויון במספר שדות
      • אופטימיזציה של שאילתות במהדורת Standard
        • אופטימיזציה של שאילתות עם כמה מסננים של טווח ואי-שוויון
        • זיהוי שאילתות לאופטימיזציה
        • ניתוח של ביצוע שאילתה באמצעות Query Explain
        • הסבר על שאילתה לגבי דוח עזר
      • עבודה עם שאילתות צבירה
      • עימוד נתונים באמצעות סמני שאילתות
      • סיכום הנתונים באמצעות שאילתות צבירה
      • הפעלת נתונים ממקורות אופליין
  • שימוש בחיפוש טקסט (מהדורת Enterprise)
  • שימוש בשאילתות גיאו-מרחביות (מהדורת Enterprise)
  • שינוי נתונים באמצעות פעולות של צינורות (מהדורת Enterprise)
  • מחיקת נתונים
    • מחיקת מסמכים ושדות
    • ניהול שמירת הנתונים באמצעות מדיניות TTL
  • שינוי קנה המידה של האפליקציות
    • מהדורת Enterprise
      • הבנת קריאה וכתיבה בקנה מידה נרחב
    • מהדורה רגילה
      • הבנת קריאה וכתיבה בקנה מידה נרחב
      • להבין שאילתות בזמן אמת בקנה מידה נרחב
      • שיטות מומלצות לעיצוב אפליקציה
      • חלוקת מסמכים להוספה לאינדקס לפי חותמת זמן
  • פיתוח תכונות מבוססות-AI גנרטיבי
  • שימוש בשרת MCP מרוחק של Firestore
  • שיטות מומלצות לאבטחת אינטראקציות של נציגים עם MCP
  • שימוש ב-Firestore עם סוכנים
  • שימוש באמולטור Firestore
  • ניהול Firestore באמצעות המסוף
    • שימוש ב-Firestore Studio במהדורת Standard
  • חיפוש באמצעות הטמעות וקטוריות
  • Firestore REST API
  • יצירת אפליקציה להמלצות
  • פיתוח אפליקציות מבוססות-LLM באמצעות LangChain
  • גישה מאובטחת ומבוקרת
  • אבטחת מסד הנתונים
    • אבטחת נתונים ללקוחות שרת
    • הגדרת VPC Service Controls
    • יצירה וניהול של תגים
    • הגדרת מיקום נתונים באמצעות נקודות קצה אזוריות
  • אבטחת נתונים ללקוחות בנייד ובאינטרנט
    • תחילת העבודה עם כללי אבטחה
    • מבנה של כללי אבטחה
    • כתיבת תנאים לכללי אבטחה
    • כללי אבטחה לפעולות בצינור (מהדורת Enterprise)
    • שליחת שאילתות לנתונים באופן מאובטח
    • בקרה על הגישה לכל שדה
    • תיקון כללים לא מאובטחים
    • בדיקת כללי אבטחה
    • גישה מאובטחת לנתונים של משתמשים וקבוצות
  • הצפנה בצד השרת
  • אבטחת נתונים באמצעות מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK)
    • מידע על CMEK
    • שימוש ב-CMEK
  • ניהול משאבים באמצעות אילוצים בהתאמה אישית
  • עיבוד נתונים
  • יצירת ארכיטקטורות מבוססות-אירועים באמצעות Eventarc
    • סקירה כללית
    • הרחבת Firestore באמצעות פונקציות Cloud Run
  • שילוב עם BigQuery