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Más
Introducción
Guías
Referencia
Ejemplos
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Consola
Descubrir
Descripción general del producto
Probar BigQuery con el entorno aislado
Empezar
Tutoriales y vídeos sobre consolas
Usar la consola
Explorar la consola
Cargar y consultar datos
Usar la galería de cuadernos
Crear reservas
Probar DataFrames
Usar agentes
Analizar datos con el agente de ciencia de datos de Colab
Usar la herramienta de CLI bq
Utiliza las bibliotecas cliente.
Planificación
Introducción a la jerarquía de recursos
Dependencias de la API
Conjuntos de datos
Introducción
Crear conjuntos de datos
Mostrar conjuntos de datos
Replicación interregional
Recuperación tras fallos gestionada
Migrar a la recuperación tras fallos gestionada
Conservación de datos de conjuntos de datos
Tablas
Tablas de BigQuery
Introducción
Crear y usar tablas
Especificar esquemas de tabla
Especificar un esquema
Especificar columnas anidadas y repetidas
Especificar valores de columna predeterminados
Especificar una columna de identidad
Especificar valores de ObjectRef
Segmentar con tablas con particiones
Introducción
Crear tablas con particiones
Gestionar tablas con particiones
Consultar tablas con particiones
Optimizar con tablas agrupadas en clústeres
Introducción
Crear tablas agrupadas en clústeres
Gestionar tablas agrupadas en clústeres
Consultar tablas agrupadas en clústeres
Usar la indexación de metadatos
Fuentes de datos externas
Introducción
Tablas de BigLake
Introducción
Crear tablas de BigLake de Amazon S3
Crear tablas de BigLake de Azure Blob Storage
Crear tablas de BigLake de Cloud Storage
Tablas de objetos
Introducción
Crear tablas de objetos de Cloud Storage
Tablas externas
Introducción
Crear tablas externas de Apache Iceberg
Crear tablas externas de Bigtable
Crear tablas externas de Cloud Storage
Crear tablas externas de Google Drive
Usar el almacenamiento en caché de metadatos
Gestionar datos con particiones de Hive
Crear un archivo de definición de tabla para datos externos
Conjuntos de datos federados
Crear y gestionar conjuntos de datos federados de AWS Glue
Crear conjuntos de datos externos de Spanner
Tablas gestionadas de Apache Iceberg
Interactuar con datos de lakehouse
Visualizaciones
Introducción
Vistas lógicas
Introducción
Crear vistas lógicas
Vistas materializadas
Introducción
Crear vistas materializadas
Cargar, transformar y exportar
Introducción
Crear un flujo de procesamiento de datos con el agente de ingeniería de datos
Migrar almacenes de datos
Introducción
Planificar una migración con el linaje de migración
Evaluación de la migración
Migrar datos
Migrar flujos de procesamiento de datos
Usar políticas de organización personalizadas
Migrar SQL y el esquema
Habilitar traducciones de SQL
Traducir consultas y esquemas de SQL de forma interactiva
Traducir consultas SQL con la API
Traducir consultas de SQL por lotes
Generar metadatos para la traducción y la evaluación
Transformar traducciones de SQL con YAML
Asignar nombres de objetos SQL para la traducción por lotes
Cargar datos
Introducción
Crear flujos de trabajo de integración de datos con la interfaz de usuario web de BigQuery
Información general sobre el almacenamiento
BigQuery Data Transfer Service
Introducción
Fuentes de datos admitidas
Ubicación y transferencias de datos
Autorizar transferencias
Habilitar transferencias
Configurar conexiones de red
Acceso a la instancia de Cloud SQL
VPN de AWS y adjunto de red
VPN de Azure y adjuntos de red
Gestionar transferencias
Notificaciones de ejecución de transferencias
Usar cuentas de servicio
Usar transferencias de terceros
Usar políticas de organización personalizadas
Registro de cambios de la fuente de datos
Transferencias basadas en eventos
Transferir datos a tablas de Iceberg gestionadas
Datos de carga de lotes
Introducción
Detectar esquemas automáticamente
Cargar datos de Avro
Cargar datos de Parquet
Cargar datos de ORC
Cargar datos de CSV
Cargar datos de JSON
Cargar datos con particiones externas
Cargar datos desde una exportación de Datastore
Cargar datos desde una exportación de Firestore
Cargar datos con la API Storage Write
Cargar datos en tablas con particiones
Escribir y leer datos con la API de Storage
Leer datos con la API Storage Read
Escribir datos con la API Storage Write
Introducción
Usar la API Storage Write (gRPC)
Introducción
Datos de la emisión
Datos de carga de lotes
Transmitir actualizaciones con la ingestión de captura de datos de cambios
Prácticas recomendadas
Tipos de datos de búfer de protocolo y Arrow admitidos
Usar la API Storage Write (REST)
Cargar datos de otros servicios de Google
Descubrir y catalogar datos de Cloud Storage
Cargar datos con aplicaciones de terceros
Cargar datos mediante operaciones de BigQuery Omni
Optimizar las tareas de carga
Transformar datos
Introducción
#prepare_data
Introducción
Preparar datos con Gemini
Transformar con DML
Transformar datos de tablas con particiones
Trabajar con el historial de cambios
Transformar datos con flujos de procesamiento
Introducción
Crear flujos de procesamiento
Exportar datos
Introducción
Exportar resultados de consultas
Exportar a Cloud Storage
Exportar a Bigtable
Exportar a Spanner
Exportar a AlloyDB
Exportar a Pub/Sub
Exportar como columnas Protobuf
Tutoriales de ELT
Crear un proceso ELT para datos de analíticas de marketing
Analizar
Introducción
Explora tus datos
Buscar recursos
Crear un perfil de tus datos
Las estadísticas de datos
Acerca de las estadísticas
Generar estadísticas de tablas
Generar estadísticas de conjuntos de datos
Analizar con un lienzo de datos
Analizar datos con Gemini
Analizar datos con Gemini CLI
Analizar los datos
Ejecutar una consulta
Escribir consultas con Gemini
Escribir resultados de consultas
Consultar datos con SQL
Introducción
Matrices
Datos JSON
Consultas con varias instrucciones
Consultas con parámetros
Sintaxis de tubería
Analizar datos con la sintaxis de tubería
CTEs recursivas
Bocetos
Muestrear tablas
Series temporales
Transacciones
Tablas comodín
Usar cuadernos
Introducción
Usar cuadernos de Colab
Introducción
Crear cuadernos
Consultar los resultados de las consultas
Visualizar los resultados de una consulta
Crear y compartir aplicaciones de datos
Usar Spark
Usar el agente de ciencia de datos de Colab
Usar DataFrames
Introducción
Instalar DataFrames
Manipular datos
Personalizar funciones de Python
Usar aprendizaje automático e IA
Usar el sistema de tipos de datos
Gestionar sesiones y E/S
Visualizar gráficos
Usar DataFrames en dbt
Optimización del rendimiento
Migrar a la versión 2.0 de DataFrames
Usar el complemento de BigQuery para JupyterLab
Utilizar analíticas geoespaciales
Introducción
Trabajar con analíticas geoespaciales
Trabajar con datos ráster
Prácticas recomendadas para el análisis espacial
Visualiza datos geoespaciales
Sistemas de cuadrícula para análisis espaciales
Referencia de sintaxis de analíticas geoespaciales
Tutoriales de analíticas geoespaciales
Empezar a usar las analíticas geoespaciales
Usar analíticas geoespaciales para trazar el recorrido de un huracán
Visualizar datos de analíticas geoespaciales en un cuaderno de Colab
Usar datos ráster para analizar la temperatura
Rutinas
Introducción
Gestionar rutinas
Funciones definidas por el usuario
Funciones definidas por el usuario en Python
Funciones de agregación definidas por el usuario
Funciones de tabla
Funciones remotas
Procedimientos almacenados de SQL
Procedimientos almacenados para Apache Spark
Analizar tablas de objetos mediante funciones remotas
Tutorial sobre funciones remotas y la API Translation
Analizar datos multimodales
Introducción
Trabajar con valores ObjectRef
Analizar datos multimodales con SQL y BigQuery DataFrames
Índices de búsqueda
Introducción
Gestionar índices de búsqueda
Buscar datos indexados
Trabajar con analizadores de texto
Ejecutar consultas globales
Acceder al historial de datos
Usar bibliotecas de Python de código abierto
Usar BigQuery Graph
Introducción
Crear y consultar un grafo
Información general sobre el esquema
Vista general de las consultas
Prácticas recomendadas sobre consultas
Trabajar con medidas
Usar el modelador de gráficos visuales
Visualizar gráficos
Chatear con un gráfico
Trabajar con herramientas e integraciones de visualización
Usar BigQuery Graph y Spanner Graph
Buscar en un gráfico
Crear un gráfico de propiedades entre nubes con lakehouses de Iceberg
Gestionar consultas
Guardar consultas
Introducción
Crear consultas guardadas
Consultas continuas
Introducción
Crear consultas continuas
Usar combinaciones de flujo a flujo en consultas continuas
Información sobre la agregación de ventanas en consultas continuas
Utilizar los resultados almacenados en caché
Usar sesiones
Introducción
Trabajar con sesiones
Escribir consultas en sesiones
Optimizar consultas
Introducción
Utilizar la explicación del plan de consulta
Consultar estadísticas de rendimiento de las consultas
Optimizar las operaciones de computación de las consultas
Usar optimizaciones basadas en el historial
Optimizar el almacenamiento para mejorar el rendimiento de las consultas
Usar vistas materializadas
Usar motor de BI
Usar datos anidados y repetidos
Optimizar funciones
Usar el entorno de ejecución avanzado
Usar claves primarias y externas
Paginación con la API de BigQuery
Consultar fuentes de datos externas
Establecer conexiones
Introducción
Crear conexiones
Crear una conexión de recursos de Cloud
Crear una conexión de recursos de Cloud predeterminada
Conexiones de AlloyDB
Conexiones de Amazon S3
Conexiones de Apache Spark
Conexiones de Azure Blob Storage
Conexiones de Cloud SQL
Conexiones de Databricks
Conexiones de SAP Datasphere
Conexiones de Spanner
Crear conexiones entre nubes
Gestionar conexiones
Configurar conexiones con archivos adjuntos de red
Ejecutar consultas en datos externos
Consultar tablas de BigLake
Tablas de BigLake de Amazon S3
Tablas de BigLake de Azure Blob Storage
Tablas de BigLake de Cloud Storage
Analizar datos con BigQuery Omni
Exportar resultados de consultas
Exportar a Amazon S3
Exportar a Azure Blob Storage
Consultar tablas externas
Tablas externas de Apache Iceberg
Tablas externas de Bigtable
Tablas externas de Cloud Storage
Tablas externas de Google Drive
Ejecutar consultas federadas
Introducción
Ejecutar consultas federadas de AlloyDB
Ejecutar consultas federadas de Cloud SQL
Ejecutar consultas federadas de SAP Datasphere
Ejecutar consultas federadas de Spanner
Analizar otros tipos de datos externos
Consultar formatos de tabla abiertos con archivos de manifiesto
Analizar datos de Salesforce Data Cloud
Usar herramientas de análisis e inteligencia empresarial
Introducción
Usar Hojas vinculadas
Usar Tableau Desktop
Usar Looker
Usar Data Studio
Usar herramientas de terceros
Google Cloud Ready - BigQuery
Introducción
Partners
