メイン コンテンツにスキップ
ドキュメント
close
開始する
Google Cloud を使ってみる
商品リスト
Cloud カスタマーケア
注目のプロダクト
Agent Platform
Apigee API 管理
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
Google Kubernetes Engine
Looker
プロダクト横断型のツール
アクセスとリソースの管理
費用と使用量の管理
Infrastructure as code
SDK、言語、フレームワーク、ツール
テクノロジー分野
AI と ML
アプリケーション開発
アプリケーションのホスティング
コンピューティング
データ分析とパイプライン
データベース
分散型クラウド、ハイブリッド クラウド、マルチクラウド
業種別ソリューション
移行
ネットワーキング
オブザーバビリティとモニタリング
セキュリティ
Storage
/
コンソール
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
ログイン
BigQuery
無料で利用開始
概要
ガイド
リファレンス
サンプル
リソース
ドキュメント
その他
概要
ガイド
リファレンス
サンプル
リソース
コンソール
Discover
サービスの概要
サンドボックスを使用して BigQuery を試す
使ってみる
コンソールのチュートリアルと動画
コンソールを使用する
コンソールの詳細を見る
データの読み込みとクエリ
ノートブック ギャラリーを使用する
予約を作成する
DataFrame を試す
エージェントを使用する
Colab データ サイエンス エージェントを使用してデータを分析する
bq CLI ツールを使用する
クライアント ライブラリを使用する
計画
リソース階層の概要
API の依存関係
データセット
はじめに
データセットの作成
データセットのリスト表示
クロスリージョン レプリケーション
マネージド障害復旧
マネージド障害復旧に移行する
データセット データの保持
テーブル
BigQuery テーブル
はじめに
テーブルの作成と使用
テーブル スキーマを指定する
スキーマを指定する
ネストされた列と繰り返し列を指定する
デフォルトの列値を指定する
ID 列を指定する
ObjectRef 値を指定する
パーティション分割テーブルを含むセグメント
はじめに
パーティション分割テーブルを作成する
パーティション分割テーブルを管理する
パーティション分割テーブルに対するクエリ
クラスタ化テーブルを使用して最適化する
はじめに
クラスタ化テーブルを作成する
クラスタ化テーブルを管理する
クラスタ化テーブルのクエリ
メタデータ インデックスを使用する
外部データソース
はじめに
BigLake テーブル
はじめに
Amazon S3 BigLake テーブルを作成する
Azure Blob Storage BigLake テーブルを作成する
Cloud Storage BigLake テーブルを作成する
オブジェクト テーブル
はじめに
Cloud Storage オブジェクト テーブルを作成する
外部テーブル
はじめに
Apache Iceberg 外部テーブルを作成する
Bigtable の外部テーブルを作成する
Cloud Storage 外部テーブルを作成する
Google ドライブの外部テーブルを作成する
メタデータのキャッシュを使用する
Hive パーティション分割データを管理する
外部データ用のテーブル定義ファイルを作成する
連携データセット
AWS Glue 連携データセットを作成して管理する
Spanner 外部データセットを作成する
Apache Iceberg マネージド テーブル
Lakehouse データを操作する
View
概要
論理ビュー
はじめに
論理ビューを作成する
マテリアライズド ビュー
はじめに
マテリアライズド ビューを作成する
読み込み、変換、エクスポート
はじめに
Data Engineering Agent を使用してデータ パイプラインを構築する
データ ウェアハウスを移行する
はじめに
移行リネージを使用した移行を計画する
移行評価
データを移行
データ パイプラインの移行
カスタム組織ポリシーを使用する
SQL とスキーマを移行する
SQL 変換を有効にする
SQL クエリとスキーマをインタラクティブに変換する
API を使用して SQL クエリを変換する
SQL クエリをバッチ処理で変換する
変換と評価のためのメタデータを生成する
YAML を使用して SQL 変換を行う
バッチ変換のために SQL オブジェクト名をマッピングする
データを読み込む
はじめに
BigQuery ウェブ UI を使用してデータ統合ワークフローを作成する
ストレージの概要
BigQuery Data Transfer Service
はじめに
サポートされるデータソース
データのロケーションと転送
転送を承認する
転送を有効にする
ネットワーク接続を設定する
Cloud SQL インスタンスへのアクセス
AWS VPN とネットワーク アタッチメント
Azure VPN とネットワーク アタッチメント
転送を管理する
転送実行通知
サービス アカウントを使用する
サードパーティ転送を使用する
カスタム組織ポリシーを使用する
データソースの変更ログ
イベント ドリブン転送
マネージド Iceberg テーブルにデータを転送する
データのバッチ読み込み
はじめに
スキーマの自動検出
Avro データを読み込む
Parquet データを読み込む
ORC データを読み込む
CSV データを読み込む
JSON データを読み込む
外部パーティション分割データを読み込む
Datastore エクスポートからデータを読み込む
Firestore エクスポートからデータを読み込む
Storage Write API を使用してデータを読み込む
パーティション分割テーブルへデータを読み込む
Storage API を使用したデータの書き込みと読み取り
Storage Read API を使用してテーブルデータを読み取る
Storage Write API を使用してデータを書き込む
はじめに
Storage Write API（gRPC）を使用する
概要
データのストリーミング
データのバッチ読み込み
変更データ キャプチャの取り込みによる更新のストリーミング
おすすめの方法
対応しているプロトコル バッファと Arrow のデータ型
Storage Write API（REST）を使用する
他の Google サービスからデータを読み込む
Cloud Storage データを検出してカタログ化する
サードパーティ アプリを使用してデータを読み込む
BigQuery Omni オペレーションを使用してデータを読み込む
読み込みジョブを最適化する
データの変換
はじめに
データの準備
はじめに
Gemini でデータを準備する
DML を使用して変換する
パーティション分割テーブルのデータを変換する
変更履歴の操作
パイプラインでデータを変換する
はじめに
パイプラインを作成する
データのエクスポート
はじめに
クエリ結果をエクスポートする
Cloud Storage にエクスポートする
Bigtable にエクスポートする
Spanner にエクスポートする
AlloyDB へのエクスポート
Pub/Sub へのエクスポート
Protobuf 列としてエクスポートする
ELT チュートリアル
マーケティング分析データの ELT を構築する
分析
はじめに
データを探す
リソースを検索
データをプロファイリングする
データ分析情報
データ分析情報について
テーブルの分析情報を生成する
データセットの分析情報を生成する
データ キャンバスで分析する
Gemini でデータを分析する
Gemini CLI でデータを分析する
データを分析する
クエリを実行する
Gemini でクエリを作成する
クエリ結果を書き込む
SQL を使用してデータにクエリを実行する
はじめに
配列
JSON データ
複数ステートメント クエリ
パラメータ化されたクエリ
パイプ構文
パイプ構文を使用してデータを分析する
再帰 CTE
スケッチ
テーブルのサンプリング
時系列
トランザクション
ワイルドカード テーブル
ノートブックを使用する
はじめに
Colab ノートブックを使用する
はじめに
ノートブックを作成する
