Personalized Service Health 원격 MCP 서버 사용

Personalized Service Health 원격 MCP 서버는 AI 애플리케이션에 자연어 프롬프트를 전송하여 이슈 정보를 가져오고, 이슈를 감사하고, 사용자를 대신하여 디버깅을 자동화할 수 있는 안전한 환경을 제공합니다. Personalized Service Health API를 사용 설정하면 Personalized Service Health 원격 MCP 서버가 사용 설정됩니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델 (LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결되는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 백엔드 서비스에서 작업을 실행하고 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.

로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?

로컬 MCP 서버

일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 동일한 기기의 서비스 간 통신을 위해 표준 입력 및 출력 스트림 (stdio)을 사용합니다.

원격 MCP 서버

서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참고하세요.

스테이트리스 코어

MCP 버전 2026-07-28을 사용하면 MCP가 양방향 스테이트풀(Stateful) 프로토콜에서 스테이트리스(Stateless) 프로토콜로 변경됩니다. 각 MCP 요청은 자체 설명이 가능하며 헤더를 사용하여 라우팅할 수 있습니다. 각 요청에는 HTTP 헤더나 _meta 매개변수에 필요한 모든 정보가 포함되어 있으므로 initialize/initialized 핸드셰이크나 Mcp-Session-Id가 필요하지 않습니다. MCP 서버는 다중 왕복 요청 (MRTR)을 통해 도구에 필요한 추가 정보를 요청할 수 있습니다.

요청 본문을 파싱하지 않고 요청을 라우팅하고 처리하려면 다음을 비롯한 일부 MCP 헤더가 필요합니다.

• 프로토콜 버전 헤더 및 표준 요청 헤더와 같은 MCP 사양에 필요한 헤더입니다.
• MCP 서버에 의해 정의된 맞춤 헤더 이러한 헤더는 x-mcp-header 속성을 사용하여 도구의 입력 스키마에서 HTTP 헤더로 미러링됩니다. 예를 들어 MCP 서버는 Google Cloud 리전 또는 프로젝트 ID를 지정하는 맞춤 헤더를 정의할 수 있습니다.

MCP 아키텍처에 관한 자세한 내용은 MCP 버전 2026-07-28 사양 및 주요 변경사항을 참고하세요.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버

• 간소화된 중앙 집중식 검색
• 관리형 전역 또는 리전 HTTP 엔드포인트
• 세부적인 승인
• Model Armor 보호를 사용한 선택적 프롬프트 및 응답 보안
• 중앙 집중식 감사 로깅

다른 MCP 서버에 대한 정보와 Google Cloud MCP 서버에 사용할 수 있는 보안 및 거버넌스 제어에 대한 정보는 Google Cloud MCP 서버 개요를 참고하세요.

시작하기 전에

1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Go to project selector

2. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Service Health API.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

   Enable the API

필요한 역할

맞춤 서비스 상태 MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 맞춤 서비스 상태 MCP 서버를 사용할 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

• MCP 도구 호출: MCP 도구 사용자 (roles/mcp.toolUser)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이러한 사전 정의된 역할에는 Personalized Service Health MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

인증 및 승인

리소스에 대한 액세스를 제어하고 모니터링할 수 있도록 MCP 도구를 사용하는 상담사를 위한 별도의 ID를 만드는 것이 좋습니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참고하세요.

Personalized Service Health MCP OAuth 범위

OAuth 2.0은 범위와 사용자 인증 정보를 사용하여 인증된 주 구성원이 리소스에 대해 특정 작업을 수행할 권한이 있는지 확인합니다. Google의 OAuth 2.0 범위에 대한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 사용하여 Google API에 액세스하기를 참고하세요.

Personalized Service Health에는 다음과 같은 MCP 도구 OAuth 범위가 있습니다.

Personalized Service Health MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

Claude 또는 Antigravity와 같은 AI 애플리케이션과 에이전트는 단일 MCP 서버에 연결되는 MCP 클라이언트를 인스턴스화할 수 있습니다. AI 애플리케이션에는 서로 다른 MCP 서버에 연결되는 여러 클라이언트가 있을 수 있습니다. 애플리케이션이 클라이언트별 안내에 나열되어 있지 않으면 다음 정보를 사용하여 대부분의 애플리케이션에서 연결할 수 있습니다.

AI 애플리케이션에서 원격 MCP 서버를 추가하거나 연결하는 방법을 찾습니다. Personalized Service Health MCP 서버의 경우 필요에 따라 다음 정보를 입력합니다.

• 서버 이름: Personalized Service Health MCP 서버
• 서버 URL 또는 엔드포인트: https://servicehealth.googleapis.com/mcp
• 전송: 스트림 가능 HTTP
• 인증 세부정보: 인증 방법에 따라 Google Cloud 사용자 인증 정보, OAuth 클라이언트 ID 및 보안 비밀번호 또는 에이전트 ID 및 사용자 인증 정보를 입력할 수 있습니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참고하세요.
• OAuth 범위: Personalized Service Health MCP 서버에 연결할 때 사용할 OAuth 2.0 범위입니다.

리디렉션 URI

웹 기반 애플리케이션과 일부 데스크톱 애플리케이션의 경우 인증을 위한 클라이언트 ID와 보안 비밀을 만들 때 리디렉션 URI를 허용 목록에 추가해야 합니다. 리디렉션 URI는 승인 서버가 애플리케이션에 토큰을 전송하는 데 사용됩니다. 애플리케이션의 문서에 사용해야 하는 리디렉션 URI를 지정해야 합니다. 맞춤 리디렉션 URI는 지원되지 않습니다.

MCP 서버 설정 및 연결에 관한 애플리케이션별 안내는 클라이언트별 안내를 참고하세요.

일반적인 안내는 다음 리소스를 참고하세요.

• 원격 MCP 서버에 연결
• AI 애플리케이션에서 MCP 구성

사용 가능한 도구

Personalized Service Health 원격 MCP 서버는 다음 도구를 노출합니다.

• list_project_events

• get_project_event

Personalized Service Health MCP 서버에서 사용할 수 있는 MCP 도구와 그 설명에 대한 자세한 내용은 Personalized Service Health MCP 참조를 참고하세요.

목록 도구

MCP 인스펙터를 사용하여 도구를 나열하거나 tools/list HTTP 요청을 맞춤설정된 서비스 상태 원격 MCP 서버로 직접 보냅니다. tools/list 메서드는 인증이 필요하지 않습니다.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: servicehealth.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

사용 사례

다음 섹션에서는 Personalized Service Health MCP 서버의 사용 사례 예시를 제공합니다.

활성 사고 트리아주

Personalized Service Health 서비스에서 예기치 않은 오류, 지연 시간 또는 배포 실패가 발생하는 경우 에이전트는 Personalized Service Health MCP 서버를 사용하여 활성 Google Cloud인시던트가 프로젝트 리소스에 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

샘플 프롬프트:

'현재 내 프로젝트 projects/ecommerce-prod에 영향을 미치는 활성 Google Cloud 서비스 중단이나 사고가 있나요?'

워크플로:

1. 에이전트가 list_project_events 도구를 호출합니다.

   {
     "parent": "projects/ecommerce-prod/locations/global",
     "filter": "state=ACTIVE"
   }
   

2. 에이전트는 반환된 이벤트 목록을 검사하여 영향을 받는 제품 및 위치와 같은 category, title, detailed_state, impacts를 확인합니다.

3. 상담사가 사용자의 활성 인시던트를 요약합니다. 이러한 요약에서는 Cloud SQL, BigQuery와 같은 영향을 받는 서비스를 강조 표시하고 진행 중인 완화 상태를 보여줍니다.

사고 세부정보 및 상태 타임라인 검사

에이전트가 인시던트를 식별한 후 MCP 서버를 사용하여 업데이트, 해결 방법, 다음 예상 업데이트 시간의 전체 시간순 타임라인을 가져올 수 있습니다.

샘플 프롬프트:

'projects/ecommerce-prod/locations/global/events/YXFBQBKWLAER 문제의 최신 업데이트 일정과 세부정보를 알려 줘.'

워크플로:

1. 에이전트가 get_project_event 도구를 호출합니다.

   {
     "name": "projects/ecommerce-prod/locations/global/events/YXFBQBKWLAER"
   }
   

2. 에이전트가 event_updates 목록을 파싱하고 근본 원인 요약, 최신 커뮤니케이션, 영향을 받는 구성요소, 해결 상태를 추출합니다.

3. 상담사는 구조화되고 사용자 친화적인 타임라인 요약을 제공합니다.

이전 인시던트 및 사후 분석 감사

신뢰성 검토, SLA 추적 또는 사고 후 검토 중에 상담사는 MCP 서버를 사용하여 특정 기간의 이전 서비스 중단을 검색할 수 있습니다.

샘플 프롬프트:

"지난 7일 (2026년 8월 6일 이후) 동안 projects/analytics-platform에 영향을 미친 모든 Google Cloud 인시던트를 나열해 줘."

워크플로:

1. 에이전트는 시간으로 필터링된 쿼리를 구성하고 list_project_events를 호출합니다.

   {
      "parent": "projects/analytics-platform/locations/global",
      "filter": "category=INCIDENT update_time>=2026-08-06T00:00:00Z",
      "page_size": 25
   }
   

2. 결과가 더 있는 경우 (next_page_token이 있음) 에이전트는 page_token로 list_project_events을 호출하여 나머지 페이지를 가져옵니다.

3. 에이전트는 이슈 시작 시간, 해결 타임스탬프, 총 영향 기간, 영향을 받은 Google Cloud 제품을 요약한 이슈 감사 보고서를 작성합니다.

자율 문제 해결 및 알림 상관관계

당직 봇이나 CI/CD 트리아지 에이전트와 같은 자율 디버깅 에이전트는 애플리케이션 롤백이나 다시 시작을 시도하기 전에 MCP 서버를 사용하여 인프라 오류를 Personalized Service Health와 교차 참조할 수 있습니다.

샘플 프롬프트:

'projects/payment-service-prod에서 Spanner의 503 오류 및 연결 시간 제한이 증가하고 있습니다. 롤백을 트리거하기 전에 알려진 Google Cloud 인프라 사고가 있는지 확인해 줘."

워크플로:

1. 에이전트가 list_project_events를 호출합니다.

   {
     "parent": "projects/payment-service-prod/locations/global",
     "filter": "category=INCIDENT state=ACTIVE"
   }
   

2. 에이전트는 신고된 애플리케이션 증상을 사고 페이로드의 영향을 받는 제품 (spanner.googleapis.com)과 연관시킵니다.

3. 사고가 활성 상태인 경우 상담사는 get_project_event를 호출하여 최신 완화 단계를 가져옵니다. 에이전트는 코드 결함이 아닌 활성 클라우드 플랫폼 인시던트로 인해 문제가 발생한다고 운영자에게 안내합니다.

선택적 보안 및 안전 구성

MCP는 MCP 도구로 할 수 있는 다양한 작업으로 인해 새로운 보안 위험과 고려사항을 도입합니다. 이러한 위험을 최소화하고 관리하기 위해Google Cloud 에서는 Google Cloud조직 또는 프로젝트에서 MCP 도구 사용을 제어할 수 있는 기본 설정과 맞춤설정 가능한 정책을 제공합니다.

MCP 보안 및 거버넌스에 관한 자세한 내용은 AI 보안 및 안전을 참고하세요.

Model Armor 사용

Model Armor는 AI 애플리케이션의 보안과 안전을 강화하도록 설계된Google Cloud 서비스입니다. LLM 프롬프트와 대답을 선제적으로 검사하고, 다양한 위험으로부터 보호하며, 책임감 있는 AI 개발 관행을 지원합니다. 클라우드 환경 또는 외부 클라우드 제공업체에 AI를 배포하는 경우 Model Armor를 사용하면 다양한 AI 환경 전반에서 악의적인 입력을 차단하고, 콘텐츠 안전을 확인하고, 민감한 정보를 보호하고, 규정 준수를 유지하고, AI 안전 및 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

로깅이 사용 설정된 상태로 Model Armor가 사용 설정되면 Model Armor는 전체 페이로드를 로깅합니다. 이로 인해 로그에 민감한 정보가 노출될 수 있습니다.

Model Armor로의 MCP 요청 라우팅

Personalized Service Health MCP 서버는 관할권 간 라우팅을 사용합니다. Model Armor를 사용 설정하면 MCP 서버에서 검사를 위해 모든 요청을 Model Armor로 전송합니다. 관할권 간 라우팅은 사용 중 및 전송 중 데이터에 대한 기존 데이터 레지던시 규정 준수 약속을 위반할 수 있습니다. 다른 MCP 서버의 동작에 관한 자세한 내용은 Model Armor 지원 제품을 참고하세요.

Model Armor 사용 설정

Model Armor를 사용하려면 먼저 Model Armor API를 사용 설정해야 합니다.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버 보호 구성

MCP 도구 호출과 응답을 보호하려면 Model Armor 최소 기준 설정을 사용하세요. 최소 기준 설정은 프로젝트 전체에 적용되는 최소 보안 필터를 정의합니다. 이 구성은 프로젝트 내의 모든 MCP 도구 호출 및 응답에 일관된 필터 집합을 적용합니다.

MCP 삭제가 사용 설정된 Model Armor 최소 기준 설정을 설정합니다. 자세한 내용은 Model Armor 최소 기준 설정 구성을 참고하세요.

다음 명령어 예를 참고하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

다음 설정을 참고하세요.

• INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP 서버의 콘텐츠를 검사하고 필터와 일치하는 프롬프트와 응답을 차단하는 적용 유형입니다.
• ENABLED: 필터 또는 시행을 사용 설정하는 설정입니다.
• MEDIUM_AND_ABOVE: 책임감 있는 AI - 위험 필터 설정의 신뢰도 수준입니다. 이 설정을 수정할 수 있지만 값이 낮으면 거짓양성이 더 많이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Model Armor 신뢰도 수준을 참고하세요.

Model Armor로 MCP 트래픽 스캔 사용 중지

프로젝트의 최소 설정에 따라 Model Armor가 Google MCP 서버 간 트래픽을 자동으로 검사하지 않도록 하려면 다음 명령어를 실행하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. Model Armor는 이 프로젝트의 최소 기준 설정에 정의된 규칙을 Google MCP 서버 트래픽에 자동으로 적용하지 않습니다.

Model Armor 플로어 설정과 일반 구성은 MCP뿐만 아니라 다른 부분에도 영향을 미칠 수 있습니다. Model Armor는 Vertex AI와 같은 서비스와 통합되므로 최소 기준 설정을 변경하면 MCP뿐만 아니라 통합된 모든 서비스의 트래픽 검사 및 안전 동작에 영향을 미칠 수 있습니다.

IAM 정책으로 MCP 사용 제어

Identity and Access Management (IAM) 거부 정책 및 허용 정책을 사용하면 Google Cloud 및 Google MCP 서버를 보호할 수 있습니다.

다음 사항에 따라 액세스를 허용하거나 거부하여 여러 기준을 결합하여 맞춤 보안 및 거버넌스 정책을 빌드할 수 있습니다.

• 주 구성원입니다.
• 읽기 전용 속성과 같은 도구 속성
• 서비스 이름 또는 도구 이름입니다.
• 애플리케이션의 OAuth 클라이언트 ID입니다.

자세한 내용은 Identity and Access Management로 MCP 사용 제어를 참고하세요.

다음 단계

• Personalized Service Health MCP 참조 문서를 읽어보세요.
• Google Cloud MCP 서버에 대해 자세히 알아보세요.